감시 업계는 AI에 관해 이야기하는 것을 좋아합니다. AI 탐지. AI 경계 보호. AI 행동 분석. AI 모든 것. 그러나 대부분의 카메라 마케팅이 피하는 불편한 진실은 다음과 같습니다. 렌즈가 광자를 센서에 깨끗하게 전달할 수 없는 경우 AI 다운스트림은 기본적으로 시각적 남은 부분에서 물체를 식별하려고 합니다. 그리고 블랙 라이트 풀 컬러 감시에서는 이러한 문제가 잔인하게 드러납니다. 조명이 몇 럭스 아래로 떨어지면 카메라 시스템은 더 이상 "스마트 장치"가 아니며 순수한 광학 물리학 문제가 됩니다. ......
더 읽어보기지금 당장 감시 또는 머신비전 업계의 소프트웨어 엔지니어와 대화해 보면 하드웨어가 수명을 다했다고 말할 것입니다. 최근 유행어는 AI-ISP(인공지능 영상신호처리)이다. 전통적인 광학 제조 방식이 서버 팜과 신경망에 의해 '계산'될지 궁금해집니다. 소프트웨어 판매 담당자가 확인하지 않는 현실을 확인하겠습니다. AI-ISP는 고급 광학 장치를 죽이지 않을 것입니다. 실제로 이는 광학 하드웨어 업계에서 지금까지 본 것 중 가장 엄격하고 가장 까다로운 "두 번째 봄"을 만들어내고 있습니다. 이유는 다음과 같습니다.
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